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关于tokenmoney举例子的信息
比如bank有银行的意思，与money一起是银行的意思，而与blood一起却是血库的意思所以我们想让机器今天进一步做到每一个wordtoken都可以有自己的embedding之前是每个type有一
比如bank有银行的意思，与money一起是银行的意思，而与blood一起却是血库的意思 所以我们想让机器今天进一步做到每一个word token都可以有自己的embedding之前是每个type有一个embedding或者有固定的一个或多个embedding，那么怎么知道一个word应该有怎样的embedding呢？我们可以取决于该词的上下文，上下文越相近的token它。
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