[ClickHouse数据库]clickhouse数据库如何查看表

5 分析型数据库Analytical Database 这类数据库通常用于大数据分析，提供高性能的查询和分析能力GreenplumClickHouse和Apache Druid等都是分析型数据库每种NoSQL数据库都有其特定的优势和适用场景，具体选择哪种数据；”clickhouse可以替代tdengine的部分功能根据查询相关信息显示，clickhouse可以替代tdengine并非完全替代ClickHouse和TDengine都是高性能的时序数据库，但设计和使用场景略有不同ClickHouse是一种OLAP联机分析处理数据库，适用；但是这种方式比较繁琐，同时插入效率在数据量很大时，相对来说还是不够高还有一种更方便快速的方式实现该功能，就是利用Clickhouse自有的插入数据功能，类似于Mysql的load data语法实现的快速导入大批量数据的功能数据库；NineData是一种云原生数据对比产品，具备高效的数据对比能力，每秒可以处理100万笔记录该工具支持多种数据库，包括MySQLSQL ServerPostgreSQLRedisMongoDBClickHouseDoris等，可进行数据库间的结构对比和数据对比除；ClickHouse作为一个来自俄罗斯的开源大数据产品非常的有名，去年9月份，ClickHouse团队独立，成立了自己的公司ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析OLAP领域，目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模。

数据文件过大数据库负载过高1导入的文件过大，会导致导入过程超时，可以考虑分段导入或者进行切割2导入时数据库负载过高，会导致超时，可以尝试等待一段时间后再次导入，或者增加数据库资源例如CPUMemory等；NineData连接ClickHouse的步骤如下登录NineData控制台在左侧导航栏中，点击quot数据源管理quot，再点击quot数据源quot在页面上点击quot创建数据源quot，在弹出的数据源类型弹窗中选择quot自建数据库quot，然后选择quotClickHousequot在创建数据源页面；打开 NineData GUI，并连接到 ClickHouse 数据库在导航栏中选择 “Table Editor”数据表编辑器选项卡点击 “Create Table” 按钮创建新的数据表在弹出的窗口中，输入数据表的名称和字段信息例如CREATE TABLE I。

由号称“俄罗斯 Google”的Yandex开发而来，在2016年开源，在计算引擎里算是一个后起之秀，在内存数据库领域号称是最快的由于它有几倍于GreenPlum等引擎的性能优势，所以不少人都选择将其安装云服务器中使用ClickHouse是；ClickHouseClickHouse定位是分析性数据库，基于大批量数据聚合统计分析，侧重于查询，不适合事务性工作，适合查询数据库是一个长期存储在计算机内的有组织的有共享的统一管理的数据集合。

原因如下，根据查询数据库管理系统官网显示1ClickHouse不适合数据仓库是因为实时更新要求，ClickHouse主要用于批处理和离线分析，对于实时数据的更新支持相对有限，所以不适合数据仓库2ClickHouse不适合数据仓库是因为复杂的事务；NineData提供了数据的单向及双向复制功能，包括结构复制全量数据复制及增量复制能力基于这几个复制步骤，可以在业务零停机的情况下，完成数据库的无缝迁移NineData可以完全自动化得实现数据库的零停机迁移，这是比较有特色的；ClickHouseClickHouse有很多优点写入速度快，50200MS，对于大量的数据更新非常实用数据压缩空间大，减少IO，处理查询高吞吐量，每台服务器秒级数十亿行查询快，比Vertica快5倍，比GP快10倍，比HIVE快200倍，比MYSQL；从目前的数据来看，未来ClickHouse还将是快速增长的分析型数据库之一使用NineData访问ClickHouse整个使用过程也较为简单首先，需要在NineData数据源页面创建ClickHouse数据源需要注意的是NineData使用；选择适合的数据源NineData支持数十种常见数据源之间的同异构数据迁移，包括MySQLSQLServerClickhouseKafka等在选择数据源时，需要根据目标数据库类型及版本，选择支持的数据源进行迁移选择数据复制方式NineData提供了。

ClickHouse是一个完全面向列式的分布式数据库数据通过列存储，在查询过程中，数据通过数组来处理向量或者列Chunk当进行查询时，操作被转发到数组上，而不是在特定的值上因此被称为”向量化查询执行”，相对于实际的；Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点一是跑分。

1要修改ClickHouse数据库的缓存大小，您需要编辑ClickHouse的配置文件，打开ClickHouse的配置文件配置文件通常位于etcclickhouseserver目录下，命名为configxml2在配置文件中找到与缓存大小相关的配置项ClickHouse的缓。